La Direction des études Applications Grand Public gère les systèmes de vélos en libre service de 18 villes en France et à l’international. Dans ce cadre, elle développe et maintient toutes les applications liées à l’utilisation de ces systèmes : les fronts grand publics (apps mobile et sites web), la facturation, les applications de supervision, d’exploitation, de relation clients, le reporting…

En tant que Product Owner, vos missions seront notamment :

• Mener les ateliers métier avec les différentes parties prenantes
• Gérer le Product Backlog de votre équipe : initialiser, suivre, affiner et améliorer en continu
• Définir et rédiger les User Stories
• Prioriser les User Stories en lien avec la stratégie produit et les enjeux métier
• Valider les livraisons (recette fonctionnelle, critères d’acceptation)
• Être l’interlocuteur privilégié des utilisateurs, du métier et des équipes de développement
• Communiquer de manière régulière sur l’avancement (comités, démos, reporting d’avancement)

Dimension Reporting & BI (à court / moyen terme) :

À court/moyen terme, vous aurez également en charge :

• La définition et la priorisation des besoins de reporting BI pour le domaine VLS
• La consolidation, la structuration et l’animation du backlog BI (indicateurs, tableaux de bord, rapports)
• La coordination avec les équipes data / BI (AWS, Snowflake, outils de data visualisation)
• La définition, en lien avec le métier, des KPI et objectifs de suivi de la performance
• La garantie de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des rapports et tableaux de bord mis à disposition des équipes métiers et de la direction

Expérience confirmé sur une fonction de PO sur des sujets BI

Compétences métiers et techniques requises :

• Analyse du besoin et compréhension des problématiques business
• Gestion de backlog produit et priorisation
• Conception fonctionnelle et rédaction de spécifications
• Maquettage de storyboard et interfaces (IHM)
• Pratique de la méthodologie Agile (Scrum, Kanban ou équivalent)
• Architecture fonctionnelle : interfaces de données, échanges inter-applicatifs (diagrammes de séquence ou équivalent)

Compétences appréciées :

Culture technique :

• Échanges API
• Requêtage SQL
• Bases de données

Expérience en BI / data :

• Environnements cloud (AWS)
• Entrepôt de données (Snowflake)
• Mise en place ou évolution de reporting et tableaux de bord
• Anglais courant (échanges à l’international, documentation)

Qualités humaines recherchées :

• Esprit d’analyse
• Forte capacité de conceptualisation et de synthèse
• Rigueur et fiabilité · Force de proposition · Sens de la communication et du travail en équipe