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Mission
Dans un contexte d’accélération du développement de l’intelligence artificielle, la formalisation des connaissances et la gestion de l’information non structurées deviennent des enjeux clés pour activer pleinement le potentiel de ces technologies au sein du groupe.
Rattaché(e) à l’équipe Market Governance, composée d’experts métiers qui accompagnent les pays et les différents départements du groupe, vous travaillerez en étroite collaboration avec la Data Governance et le Centre d’Activation IA Groupe pour identifier des pistes d’amélioration concrètes en termes de gestion de la data non structurée, afin d’accélérer l’excellence opérationnelle des équipes dans la recherche d’information.
Au cœur des enjeux de knowledge management, vos principales responsabilités seront :
Audit des pratiques de documentation et de partage de connaissancesCartographier les pratiques existantes dans les principaux départements : Ventes, Marketing, R&D, Supply Chain, Opérations terrain, Gestion de projets et appels d’offres …
Identifier les supports, outils et formats aujourd’hui utilisés (documents, SharePoint, Teams, intranets, etc.).
Analyser les points forts et les limites des pratiques actuelles (duplication, silos, accès, qualité, mise à jour…).
Réaliser une synthèse des besoins métiers évoqué en termes de capitalisation et de partage de l’information.
Identifier et documenter les best practices de gestion de la donnée non structurée,
à partir des retours des équipes internes,
et via un benchmark externe (retours d’autres entreprises, littérature spécialisée, études de cas).
Étudier les usages actuels et potentiels de l’IA pour le knowledge management (search intelligent, assistants internes, classification automatique, résumés, etc.).
Proposer des orientations et recommandations concrètes pour améliorer la gestion de la donnée non structurée et la recherche d’information au sein du groupe.
Élaborer un rapport de recommandations structuré : gouvernance, processus, outils, rôles et responsabilités, quick wins, roadmap.
Présenter vos conclusions aux parties prenantes (Market Governance, Data Governance, Centre d’Activation IA, directions métiers, pays).
Profil
Stage de fin d’études (Bac+5) en :
Sciences de l’information / documentation
Gestion des connaissances / knowledge management
Data management / systèmes d’information
École de commerce ou d’ingénieur avec spécialisation en management de l’information, transformation digitale ou IA
Maîtrise parfaite de l’anglais et français (écrit et oral)
Espagnol ou autre langue apprécié
Excellentes qualités relationnelles et capacité à engager les équipes internes, à mener des interviews et ateliers.
Fort sens analytique : capacité à structurer l’information, synthétiser et prioriser.
Autonomie, capacité à prendre des initiatives et à faire avancer les sujets dans un environnement peu balisé.
Grande rigueur organisationnelle et attention au détail.
Forte appétence pour l’IA, la transformation digitale et l’expérimentation de nouveaux outils.
Capacité à travailler dans un environnement international et matriciel.

